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算法交易，又称“算法交易”，是指使用计算机程序根据交易量、时间和价格等预定参数自动执行交易的做法。使用这种方法，交易者可以比人类更快地执行高频交易，并对市场事件做出快速反应。算法交易者通过使用数据分析和自动化系统，高效而准确地利用市场机会。
演算法交易本質上是將電腦系統編程，使其在即時交易中依指令操作的過程。在搜尋之後 多個市場 對於預設的信號，演算法會自動執行符合預設條件的交易。透過在大量交易中捕捉即使是微小的價格變動，演算法交易者希望透過此方法獲利。
相較於 傳統交易，相較之下，演算法交易者具備數項主要優勢。例如，像情緒化決策或反應延遲這類人為錯誤，可能會對獲利能力造成負面影響。然而，透過排除手動干預的需求，演算法交易能顯著降低這些風險。此外，演算法交易可持續監控全球市場，使交易者能即時把握機會。其自動化特性確保能迅速執行複雜策略，達成手動難以實現的最佳進出場點。儘管如此，這種方法也有其挑戰，例如對科技的依賴提高了系統故障的風險，而演算法策略有時也可能導致市場波動加劇。儘管存在這些風險，對於希望同時在多個市場與商品進行交易的人來說，演算法交易仍極具價值。
通过在几毫秒内完成交易，算法交易利用了各种资产或市场的短暂价格波动——这是人类无法察觉的机会。算法交易者利用这种速度，特别是在高频市场。
受情緒驅動的交易選擇 like fear or arrogance can backfire. Algorithms eliminate the emotional element and guarantee a more consistent approach by carefully following predetermined criteria.
算法交易依赖于技术，因此容易出现故障、连接问题以及系统故障的影响。 广泛使用类似算法会增加系统性风险，2010 年闪电崩盘等事件就是例证。
算法使用技术指标（例如移动平均线）来监控价格趋势。与价格预测相比，趋势跟踪策略很简单，并且依赖于过去的价格数据。
这种方法假设价格将回归其历史均值。当价格偏离这一平均值时，该算法会启动交易，预期价格将回归正常水平。
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