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O trading algorítmico, ou "algo trading," é a utilização de programas informáticos para a execução automática de negociações com base em parâmetros pré-definidos, como volume, timing e preço. Com a utilização deste método, os traders conseguem executar negociações de elevada frequência mais rapidamente do que um ser humano e responder rapidamente aos eventos do mercado. Os traders algorítmicos aproveitam as oportunidades do mercado (com eficiência e precisão) através da utilização de análises de dados e sistemas automáticos.
O trading algorítmico é essencialmente o processo de programar um sistema de computador para seguir instruções em negociações em tempo real. Após a busca vários mercados para sinais predefinidos, o algoritmo executa automaticamente negociações que atendem aos critérios estabelecidos. Ao capturar até mesmo pequenas variações de preço em grandes volumes, os traders algorítmicos esperam lucrar com esse método.
Comparado com trading tradicional, os traders algorítmicos se beneficiam de várias vantagens importantes. Por exemplo, erros humanos como decisões emocionais ou tempos de reação lentos podem impactar negativamente a lucratividade. No entanto, ao eliminar a necessidade de intervenção manual, o trading algorítmico reduz significativamente esses riscos. Além disso, o trading algorítmico permite o monitoramento contínuo dos mercados globais, possibilitando que os traders aproveitem as oportunidades assim que surgem. Sua natureza automatizada garante a execução rápida de estratégias complexas, assegurando pontos de entrada e saída ideais que podem ser difíceis de alcançar manualmente. No entanto, essa abordagem também apresenta desafios. Por exemplo, a dependência da tecnologia aumenta o risco de falhas no sistema, enquanto estratégias algorítmicas podem às vezes contribuir para a alta volatilidade do mercado. Apesar desses riscos, o trading algorítmico continua sendo altamente valioso para aqueles que desejam operar em vários mercados e instrumentos simultaneamente.
ao executar transações em milésimos de segundos, o trading algorítmico tira partido das breves flutuações dos preços de diversos ativos, ou mercados, oportunidades essas que são impossíveis de detetar pelos seres humanos. Os algo traders utilizam esta rapidez, sobretudo em mercados de elevada frequência.
Escolhas de trading motivadas por sentimentos like fear or arrogance can backfire. Algorithms eliminate the emotional element and guarantee a more consistent approach by carefully following predetermined criteria.
O trading algorítmico depende da tecnologia, tornando a estratégia vulnerável a falhas, problemas de conetividade e avarias. A utilização generalizada de algoritmos semelhantes pode aumentar os riscos sistémicos, como se verificou em eventos como o Flash Crash de 2010.
Os algoritmos utilizam indicadores técnicos, como médias móveis, para monitorizar tendências de preços. Ao contrário da previsão de preço, as estratégias de seguimento de tendência são simples e baseiam-se em dados de preços anteriores.
esta abordagem assume que os preços irão regressar à sua média histórica. Quando os preços se afastam desta média, o algoritmo inicia negociações, em antecipação de que estes irão regressar ao seu nível normal.
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